Курсы научно-образовательного центра «Российская Арктика» позволят профильным специалистам с использованием современных технологий снизить процент ошибок при диагностике и выявлять болезни на ранних стадиях.
Программа повышения квалификации «Интеллектуальные системы анализа больших данных в биологии и медицине» разработана и реализована в рамках проекта по здоровьесберегающим технологиям НОЦ «Российская Арктика» с учетом опыта ведущих ученых центра компетенций национальной технологической инициативы Северного государственного медицинского университета (СГМУ).
Анализ больших данных с применением машинного обучения предполагает создание алгоритмов раннего прогнозирования и определения рисков тех или иных заболеваний. Правильно разработанная технология определяет их с высокой долей вероятности и точности. Использование «компьютерного зрения» и распознавания медицинских изображений помогает снизить процент ошибок при диагностике и выявить болезнь на ранних стадиях.
– В связи с широким применением цифровых технологий необходимо применять опыт в сфере здоровьесбережения человека от ведущих медицинских вузов и научных центров. Например, опыт СГМУ, где функционирует серьезный центр компетенций НТИ по анализу больших данных, который успешно работает в этом направлении, – рассказал начальник экспертно-аналитического отдела НОЦ «Российская Арктика» Дилмурад Яхяев.
Курсы по применению цифровых технологий в медицине направлены на повышение профессиональных компетенций действующих специалистов учреждений здравоохранения Архангельска, а также аспирантов СГМУ и Северного (Арктического) федерального университета им. М.В. Ломоносова.
